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项目介绍
数字孪生在高铁动车的实际应用中,解决管理难以实时监测和识别潜在的安全隐患,如设备故障,人员拥堵等,存在安全管理压力,解决行业安全隐患管控,运行效率低下,信息孤岛难题,服务体验不佳等行业痛点。
业务挑战
数据化运维
利用传感器、物联网和大数据技术,实时监测车辆状况和设备运行状态。通过数据分析和智能算法,可以提前预测设备故障和维护需求,提高设备利用率和运行效率
智能调度
通过实时监测和分析运行数据,可以提供准确的车辆到达时间和设备维护计划,提高运输效率和准确性,减少延误和故障
虚实映射
通过数字化建模和仿真模拟技术,对车辆和设备的运行情况进行模拟和预测
解决办法
产品功能特点可实现实时运营监测,安全隐患预警,资源调配优化,数据整合与协同决策,乘客服务智能化等
数字孪生技术的应用,有助于解决传统高铁站管理中存在的安全隐患管控、运行效率低下、信息孤岛难题以及服务体验不佳等问题。进一步推动高动车管理的智能化和优化升级,实现动车运营的可持续发展